（原标题：开源技俩鼓励下，CUDA将兼容非Nvidia GPU？） 公众号谨记加星标??，第一时辰看推送不会错过。 起首：内容编译自techspot。 CUDA 与 AMD 和 Intel GPU 的兼容性不再是梦思。 Nvidia 于 2006 年推出 CUDA，看成私有 API 和软件层，最终成为开释 GPU 宽敞并行筹办身手的重要。CUDA 在东谈主工智能、科学筹办和高性能模拟等领域贯通着贫乏作用。但 CUDA 代码的启动在很猛经由上仍然受限于 Nvidia 硬件。咫尺，一个开源技俩正在

如果说《沙丘》是“得香料者得天地”，那AI行业等于“得英伟达GPU者得天地”。 以前一年多，硅谷掀翻的生成式 AI 立异席卷寰球，并愈演愈烈。而在这场立异有中两条相等显着的干线： 一是基础本领的进化，以 GPT、Gemini 为代表的大模子持续向着 AGI（通用东说念主工智能）迭代； 二是征象级应用的涌现，生成式 AI 在不同畛域、不同场景下的应用怒潮在冉冉转变东说念主类的生涯和责任边幅，比如雷科技尤其怜惜的AI硬件畛域，就出现了AI手机、AI PC、AI电视、AI家电、AI清洁等新应用。 在两

策划支撑英伟达的硬件和代码 市值2.3万亿好意思元、在AI加快市集大杀四方的英伟达，全行业齐忍不明晰。 谷歌英特尔高通等长入配置“反CUDA定约”——UXL基金会，欲从和英伟达芯片相得益彰的软件伊始，突破其足下地位。 要知谈，现时寰球超400万开荒者齐依赖于英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他诓骗方式。 CUDA生态齐集的近20年的筹画机代码，简直与英伟达硬件同等遑急。 最新音讯，高通东谈主工智能和机器学习风雅东谈主Vinesh Sukumar在经受路透社采访时示意： 咱们实验上正在向开荒者